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JET BI FIBU

JET BI FIBU Highlights

• Außenstands- und Verbindlichkeitsanalysen, Umsatzanalysen, Analysen nach Zahlungstreue, Analysen nach unterschiedlichen Gruppierungsmerkmalen, etc.
• Gezieltes Förderungsmanagement
• ABC-Analysen, Simulationen
• Statistikinformationen
• Einfach in der Anwendung – minimaler Einschulungsaufwand durch intuitive Bedienung
• Berichtswesen - Reports mit Mausklick erstellen

JET BI FIBU ist der Einstieg in die Business Intelligence und ist jederzeit auch auf andere Datenbereiche erweiterbar. JET BI unterscheidet sich von herkömmlichen Reports um einen Quantensprung. Anstatt statischer Auswertungen kann der Anwender seine Datenbasis interaktiv und intuitiv "durchstöbern", Ausreißer auf einen Blick erkennen und diesen nach beliebigen Sichtweisen auf den Grund gehen.
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	So wird per Mausklick auf einzelne grafische Elemente, z.B. einen einzelnen Balken eines Diagramms, automatisch die zugrunde liegende Datenmenge selektiert und für weitergehende Analysen und Verknüpfungen zur Verfügung gestellt. JET BI ermöglicht auch die Darstellung der Daten nach regionalen Aspekten. Der Anwender kann somit auf einen Blick örtliche Konzentrationen und "weiße Flecken" erkennen.
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Über einfachste Eingaben können mittels JET BI auch Simulationen durchgeführt werden. So ist beispielsweise auf einen Blick erkennbar, welche Liquiditätsauswirkungen ein besseres Zahlungsverhalten der A-Kunden hätte. Die Daten stehen entkoppelt von der JET FIBU-Datenbank und in einem kompakten Format zur Verfügung. Dadurch sind komplexe Analysen höchst performant und können auch offline, z.B. auf einem Notebook, durchgeführt werden.

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JET BI FIBU Auszug aus dem Leistungsumfang

• Außenstands- und Verbindlichkeitsanalysen nach Fälligkeit:
  • Analyse von offenen Forderungen bzw. Verbindlichkeiten. Darstellung welche Kunden welche Rechnungen zu welchen Terminen offen haben (inkl. ABC-Analyse): z.B. Kunden, die x % meiner offenen Außenstände repräsentieren bzw. welche Lieferanten stehen für y % meiner Verbindlichkeiten?
  • Rechnungsbetrag: Darstellung der Rechnungen in Kategorien nach Rechnungshöhe z.B. Identifizierung aller Rechnungen größer € 10.000,-
  • unterschiedlichen Gruppierungsmerkmalen, wie z.B. Summen-/Selektionskriterien, Ländern, Postleitzahlgebieten, Sammelkonten, Zahlungskonditionen, Symbolen usw.
• Umsatzanalysen je Kunde, Lieferant, Periode. Z.B. Wer waren meine Top 10 Kunden in der vergleichbaren Periode des Vorjahres?
• Analyse der Zahlungstreue: Darstellung der Kunden bzw. Lieferanten in Kategorien nach durchschnittlicher Zahlungsdauer in Tagen.
• Statistikinformationen: wie viele Kunden sind Neukunden, wer hat wie viele Belege gebucht, wie viele OP’s sind in welcher Mahnstufe, usw.